??????? 美國服務器集群系統是由一群同時運行同一個WEB應用的主機組成的集群系統，在外界看來就像是一臺美國服務器一樣。為了均衡集群的負載，達到優化系統性能的目的，集群美國服務器將眾多的訪問請求分散到系統中的不同節點進行處理，從而實現了更高的有效性和穩定性，而這也正是基于Web應用所必須具備的特性。而當美國服務器超過最大負載量的時候性能便會降低，本文小編就來介紹下如何計算美國服務器最大負載量的方法。

??????? 一、動態反饋負載均衡算法

??????? 動態反饋負載均衡算法會考慮美國服務器的實時負載和響應情況，不斷調整美國服務器間處理請求的比例，來避免有些主機超載時依然收到大量請求，從而提高整個系統的吞吐率。在負載調度器上運行Monitor Daemon進程，Monitor Daemon來監視和收集各個美國服務器的負載信息。Monitor Daemon可根據多個負載信息算出一個綜合負載值。

??????? Monitor Daemon將各個美國服務器的綜合負載值和當前權值算出一組新的權值，若新權值和當前權值的差值大于設定的閥值，Monitor Daemon將該美國服務器的權值設置到內核中的IPVS調度中，而在內核中連接調度一般采用加權輪叫調度算法或者加權最小連接調度算法。

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??????? 二、連接調度

??????? 當客戶通過TCP連接訪問網絡訪問時，服務所需的時間和所要消耗的計算資源是千差萬別的，它依賴于很多因素，例如，它依賴于請求的服務類型、當前美國服務器網絡帶寬的情況、以及當前資源利用的情況。一些負載比較重的請求需要進行計算密集的查詢、數據庫訪問、很長響應數據流，而負載比較輕的請求往往只需要美國服務器讀一個HTML頁面或者進行很簡單的計算。

??????? 請求處理時間的千差萬別可能會導致利用的傾斜，即美國服務器間的負載不平衡。例如有一個WEB頁面有A、B、C和D文件，其中D是大圖像文件，瀏覽器需要建立四個連接來取這些文件。當多個用戶通過瀏覽器同時訪問該頁面時，最極端的情況是所有D文件的請求被發到同一臺美國服務器。

??????? 所以說有可能存在這樣情況，有些美國服務器已經超負荷運行，而其他主機基本是閑置著。同時有些美國服務器已經忙不過來，有很長的請求隊列，還不斷地收到新的請求，反過來說這會導致客戶長時間的等待，覺得系統的服務質量差。

??????? 三、簡單連接調度

??????? 簡單連接調度可能會使得美國服務器傾斜的發生，在上面的例子中，若采用輪叫調度算法，且集群中正好有四臺美國服務器，必有一臺美國服務器總是收到D文件的請求。這種調度策略會導致整個系統資源的低利用率，因為有些資源被用盡導致客戶的長時間等待，而其他美國服務器資源空閑著。

??????? 四、實際TCP/IP流量的特征

??????? 文獻說明網絡流量是呈波浪型發生的，在一段較長時間的小流量后，會有一段大流量的訪問，然后是小流量，這樣跟波浪一樣周期性地發生。文獻揭示在WAN和LAN上網絡流量存在自相似的特征，在美國服務器WEB訪問流也存在自相似性，這就需要一個動態反饋機制，利用集群組的狀態來應對訪問流的自相似性。

??????? 以上內容就是有關如何計算美國服務器最大負載量的方法，有需要的用戶可以用來測試一下自己的美國服務器是不是超過最大負載量了。

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